为什么范围附加测试需要平均范围？

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以提高结果的准确性。
对于任意的一般分布，已经发现成对的测试数据的分布位置明显不同，并且通常可以通过符号验证来实现。
但是，因为符号测试仅考虑差异的符号，所以不管差异的绝对值有无差异，都会丢失一些测试信息，并且结果是相对近似的。
为了避免符号验证方法中的此缺陷，Wilcoxon提出了一种改进的方法，称为Wilcoxon秩和检验。
该方法考虑了差异的方向和差异的大小。这比符号测试更有效。
各组的常规测试数据的分布没有差异，可以使用类似的方法进行测试。
使用扩展数据比较两个连续总体的中位数非参数假设检验。
令X和L为两个连续的总体。H0：为了检验X和y相等的零假设，分别提取X和y的简单随机样本（X1，...，X）。
并且（y1，...，y0，），因为两个样本是混合的，并且根据观测值从最小到最大排序，所以Ri是这些数字l + n2的yi的范围（即，首先是yi规则）。
小），则这些范围的总和为Wy = ∑R，当建立零假设时，WY = 1应该太小或太大。
因此，WY可以用作检查两个总体的中位数是否相同的标准。
资料来源：百度百科-威克森排名和检验资料来源：百度百科-范围和检验